需要一个可靠的海啸预警系统，以防止地震造成的海啸灾害造成的人员和经济损失。
海啸对沿海地区来说是一种持续的危险，这突出了海啸预警系统的重要性。
海啸预警系统还必须解决其他障碍，例如地震类型和规模的分类，以及断层动力学和几何结构的估计，这些都需要对震源进行实时研究。
海啸是一种极其强大的海浪，可以摧毁沿海基础设施并导致人员死亡。对此类自然灾害的早期预警很困难，因为海啸发生的可能性在很大程度上取决于产生海啸的水下地震的特征。
加州大学洛杉矶分校和英国卡迪夫大学的研究人员创建了一个预警系统，该系统将尖端声学技术与人工智能相结合，以识别地震并评估可能的海啸风险。
由于如果有足够的水移动，水下地震会引发海啸，因此确定地震类型对于计算海啸风险至关重要。
与水平滑动元素相比，具有显著垂直滑动元素的构造事件更有可能升高或降低水柱，因此在评估早期识别滑动类型可以减少误报，提高预警系统的可靠性。
在这种情况下，时间很重要，依靠深海波浪浮标测量海平面往往会导致疏散时间不足。相反，研究人员建议测量地震的声辐射（声音），它传递有关构造事件的信息，传播速度比海啸波快得多。
BernabeGomez说：“因此，在评估的早期阶段了解滑动类型可以减少误报，并通过独立的交叉验证提高警报系统的可靠性。”
水听器是一种水下麦克风，可以记录声波并持续跟踪构造活动。
乌萨马·卡德里说：“声辐射在水柱中传播的速度比海啸波快得多。它携带着起源源的信息。它的压力场可以在距离源数千公里的遥远位置记录下来。压力场分析解的推导是实时分析的关键因素。”
该计算模型使用水听器对震源进行三角测量，人工智能算法对滑动类型和震级进行分类。然后计算有效长度和宽度、抬升速度和持续时间等重要因素，所有这些因素都会影响海啸的规模。
科学家们使用了现成的水听器数据来测试他们的模型，他们发现它几乎可以立即成功地表示地震参数，而处理负载很小。为了提高海啸分类的准确性，他们正在通过添加更多数据来增强模型。
他们正在为改进危险警报系统做出更大的努力。海啸分类是一个可以提高海上钻井平台和船舶安全性的软件功能。